▎开发背景

北京政通智联科技有限公司总结了交警业务的档案管理需求，结合了国家档案管理规范和项目实施经验，投入大量的人力和物力，基于主流的J2EE框架，研发出了“交警档案影像化系统”，该系统可以有效对档案进行集中管理，便于档案的查询、统计和利用。

▎系统概述

随着信息化高度发展，采用计算机技术和软件系统对机动车档案、驾驶人档案以及法制档案进行管理，以达到降低费用，加强监控力度、保障数据安全、提高工作效率等目的。

交警档案影像化系统从机动车档案、驾驶人档案以及法制档案工作的实际需求出发，以综合管理为原则，涵盖了业务处理的全过程，包含机动车档案影像化子系统、驾驶人档案影像化子系统、法制档案影像化子系统、档案影像化加工管理平台等多个子系统，以及保障系统正常运行的基础业务定制和业务基础数据管理等功能模块。

此系统的架构采用B/S（浏览器/服务器）+C/S（客户机/服务器）结构，其中档案影像化加工管理平台为C/S结构，其它子系统均为B/S结构，本系统既可以自成体系，也可以与本单位的OA系统以及上游业务系统相结合，形成更加完善和高效地现代化信息管理网络。从而高效、完整地实现对档案资料的电子化、网络化集中管理，并对其管理过程进行实时监控。

▎系统优势

推进“互联网+政务服务”

交警档案影像化系统就是以上述目标为准绳，将系统部署在公安内网，基于系统权限的分级控制，既为电子档案数据的安全提供了保障，又实现了同一网络下跨层级、跨地域、跨部门、跨业务的数据协同管理和服务，让企业和群众办理机动车和驾驶人的相关业务时，可在系统中直接查询调阅相关的业务信息，从真正意义上实现“一网、一门、一次”的服务宗旨。

▎实现档案数据的快速调取

在交警档案影像化系统中，使业务资料能及时归档，并尽快提供利用，系统提供多种查询条件，可以快速在系统中调取出相关的电子档案资料，由于信息的超时空流动，数字化档案事实上成为“无墙界档案”，档案库也从文件实体的保管基本变成了提供利用方便的信息控制中心。

▎拓印号识别与比对

机动车车架号为17位字符串（由字母和数字组成），通常是凹凸形状的，可以将车驾号拓印在纸上，基于OCR深度学习的文本检测技术，对每个文本行进行多重预测，这些预测将对应于原始文本实例缩小到各种尺度而产生的不同内核，该算法逐渐将具有最小尺度的内核扩展到最大和完整形状的文本行。通过拓印号进行车架号识别，同时可以自动对同一个拓印号的不用文本进行比对，实现车驾号的智能比对。

▎图像智能分类

对扫描完的档案图像文件进行深度挖掘和智能分析，通过智能抽取、识别档案内容资源信息，实现图像的分类与聚类，可以自动分析出图像所属的业务类别，并将图像放在该类别下供用户查看。对客户的图像数据，我们会进行分类模型重新训练构建和一定的数学调参优化，保证图像分类系统在系统中的性能达标（准确率），通常图像分类准确率可达到95%以上。

▎网上转籍

基于档案系统的影像化资料，输入待转籍车辆的车牌号得到待转籍档案流水，选择来历证明、机动车查验表、车身照片等影像资料后，通过调用六合一系统提供的待制作机动车转籍档案目录查询接口、待制作转籍电子档案资料图片写入接口，将影像资料自动写入到六合一系统中，业务人员不再需要去档案室查找档案后进行扫描或者下载图像。